Montrer le sommaire Cacher le sommaire
- L’ONU met la pression sur les géants de l’IA
- Des data centers déjà plus énergivores que de nombreux pays
- Le coût caché ne se limite pas au carbone
- Les chiffres à retenir
- Une transparence encore insuffisante
- L’Europe veut aussi encadrer les data centers
- Une alerte, pas un rejet de l’intelligence artificielle
L’ONU met la pression sur les géants de l’IA
Le secrétaire général des Nations unies, António Guterres, a appelé mardi 23 juin 2026 les grandes entreprises de l’intelligence artificielle à publier le coût environnemental complet de leurs activités. Son intervention a eu lieu pendant la London Climate Action Week, dans un discours consacré à la réponse mondiale aux crises climatiques et énergétiques.
Son message vise directement les data centers, ces centres de données indispensables à l’entraînement et au fonctionnement des modèles d’IA. Pour Guterres, l’IA ne peut pas prétendre participer à un avenir meilleur si son propre impact reste opaque. Il demande donc aux entreprises du secteur de mesurer et de rendre publics leurs impacts en matière de carbone, de consommation d’eau et d’utilisation des terres.
Le chef de l’ONU a aussi appelé les acteurs majeurs de l’IA à s’engager à alimenter tous leurs data centers avec des énergies renouvelables d’ici 2030. Cette demande s’inscrit dans le lancement d’une nouvelle initiative de transparence environnementale sur l’IA, destinée à rendre comparable et vérifiable l’empreinte réelle des infrastructures numériques.
Des data centers déjà plus énergivores que de nombreux pays
La croissance de l’IA générative a profondément changé l’échelle du problème. Les data centers ne sont plus seulement des bâtiments techniques destinés à stocker des données ou héberger des sites web. Ils deviennent des infrastructures critiques pour faire fonctionner des modèles capables de générer du texte, des images, de la vidéo ou du code à grande échelle.
Selon les données mises en avant par l’ONU et les travaux de l’Agence internationale de l’énergie, la consommation électrique mondiale des data centers pourrait plus que doubler d’ici la fin de la décennie. Elle atteindrait environ 945 TWh par an en 2030, soit un niveau légèrement supérieur à la consommation électrique actuelle du Japon.
Ce chiffre donne la mesure du défi. À l’échelle mondiale, les data centers représentaient environ 1,5 % de la consommation électrique en 2024 ou 2025 selon les estimations utilisées, mais ils pourraient approcher 3 % en 2030. L’IA est considérée comme le principal moteur de cette hausse, même si la demande liée au cloud, aux services numériques et au streaming continue aussi de progresser.
Le coût caché ne se limite pas au carbone
Le discours de l’ONU insiste sur un point souvent oublié : l’impact climatique de l’IA ne se résume pas aux émissions de CO₂. Les modèles d’intelligence artificielle reposent sur une chaîne matérielle complète : serveurs, puces, systèmes de refroidissement, réseaux électriques, extraction de minerais, construction de bâtiments et consommation d’eau.
Le rapport de l’Université des Nations unies publié début juin 2026 rappelle que chaque kilowattheure utilisé par l’IA entraîne des conséquences différentes selon la source d’électricité mobilisée. Une énergie faiblement carbonée n’est pas nécessairement sobre en eau ou en foncier. À l’inverse, un data center installé dans une région sous tension hydrique peut aggraver des conflits d’usage locaux, même si son électricité est en partie décarbonée.
C’est précisément ce manque de vision globale que l’ONU veut corriger. L’objectif n’est pas seulement de savoir si un data center utilise de l’électricité verte, mais de comprendre où il est construit, comment il est refroidi, quelle quantité d’eau il prélève, quels réseaux il sollicite et quelles populations supportent les nuisances.
Les chiffres à retenir
- La consommation électrique mondiale des data centers pourrait atteindre 945 TWh par an en 2030.
- L’IA pourrait représenter environ 40 % de cette consommation à cette échéance.
- La consommation d’eau liée aux data centers pourrait atteindre 9,3 trillions de litres.
- Les émissions de CO₂ du secteur pourraient grimper à 399 millions de tonnes.
- Guterres demande une alimentation en énergies renouvelables pour tous les data centers d’ici 2030.
Ces ordres de grandeur expliquent pourquoi le sujet dépasse désormais le simple débat technologique. La montée en puissance de l’IA devient une question énergétique, industrielle et territoriale.
Une transparence encore insuffisante
Les grandes entreprises technologiques publient déjà des objectifs climatiques, des engagements de neutralité carbone ou des contrats d’achat d’électricité renouvelable. Mais ces informations restent souvent difficiles à comparer. Elles ne permettent pas toujours de connaître l’impact réel d’un service d’IA, ni celui d’un data center précis sur son territoire.
Pour l’ONU, cette opacité pose un problème démocratique. Les infrastructures de l’IA s’installent dans des territoires où les habitants peuvent subir la pression sur l’eau, le foncier ou le réseau électrique sans toujours bénéficier directement de la valeur créée par ces technologies. Guterres estime donc que les communautés concernées ne doivent plus rester « dans le noir » face aux infrastructures qui se développent autour d’elles.
La nouvelle initiative de transparence proposée par l’ONU vise à créer un cadre plus clair : mesurer, publier, comparer et responsabiliser. Elle pourrait aussi nourrir les décisions des gouvernements, des collectivités et des régulateurs au moment d’autoriser de nouveaux projets de data centers.
L’Europe veut aussi encadrer les data centers
Cette prise de parole intervient alors que l’Union européenne travaille elle aussi sur de nouvelles règles pour encadrer la consommation énergétique des data centers. Bruxelles souhaite notamment renforcer les obligations de reporting et réfléchir à des standards d’efficacité énergétique.
L’enjeu est double. D’un côté, l’Europe veut développer ses capacités en intelligence artificielle et en cloud pour ne pas dépendre totalement des géants américains ou chinois. De l’autre, elle doit éviter que cette nouvelle demande électrique ne ralentisse ses objectifs climatiques, ne renforce la pression sur les réseaux ou ne relance certains moyens de production fossiles.
L’IA est donc prise dans une tension majeure : elle peut devenir un outil puissant pour optimiser la transition énergétique, mais elle peut aussi en augmenter la complexité si son développement se fait sans planification.
Une alerte, pas un rejet de l’intelligence artificielle
Le discours d’António Guterres ne revient pas à rejeter l’intelligence artificielle. Le chef de l’ONU reconnaît que l’IA peut contribuer à résoudre des problèmes majeurs, notamment dans la santé, l’éducation, la recherche ou la lutte contre le changement climatique. Mais il refuse que cette technologie soit traitée comme un simple logiciel immatériel.
C’est le cœur de son message : l’IA est aussi une infrastructure physique. Elle a besoin de terres, d’eau, d’électricité, de métaux, de serveurs et de réseaux. Tant que ces impacts ne sont pas clairement publiés, le débat public reste incomplet.
Cette demande de transparence pourrait devenir un tournant. Jusqu’ici, l’IA était surtout discutée sous l’angle de l’emploi, de la productivité, des droits d’auteur ou de la sécurité. L’ONU veut désormais imposer une autre question : qui paie réellement le coût environnemental de cette révolution technologique ?
