En 2024, les data centers du monde entier ont consomm\u00e9 environ 415 t\u00e9rawattheures d’\u00e9lectricit\u00e9<\/strong>, soit pr\u00e8s de 1,5 % de la consommation mondiale. Un chiffre qui semble presque modeste… jusqu’\u00e0 ce qu’on regarde la courbe de progression : une hausse moyenne de 12 % par an sur les cinq derni\u00e8res ann\u00e9es, port\u00e9e presque exclusivement par l’essor de l’IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n\n\n\n Selon l’Agence internationale de l’\u00e9nergie (AIE), les infrastructures les plus r\u00e9centes, ces fameux hyperscales d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l’entra\u00eenement des mod\u00e8les d’intelligence artificielle<\/strong>, atteignent d\u00e9j\u00e0 des niveaux de puissance comparables \u00e0 la consommation \u00e9lectrique de villes enti\u00e8res. Un seul de ces centres, aujourd’hui en construction, peut r\u00e9clamer jusqu’\u00e0 vingt fois plus d’\u00e9lectricit\u00e9 qu’un data center classique de 100 m\u00e9gawatts, soit l’\u00e9quivalent de la consommation annuelle de 2 millions de foyers.<\/em><\/p>\n\n\n\n Entra\u00eener un grand mod\u00e8le de langage, c’est faire tourner des dizaines de milliers de processeurs graphiques en continu, parfois pendant plusieurs mois d’affil\u00e9e. Chaque calcul, chaque ajustement de param\u00e8tres, chaque cycle d’apprentissage r\u00e9clame une puissance \u00e9lectrique consid\u00e9rable, bien sup\u00e9rieure \u00e0 celle d’un data center traditionnel h\u00e9bergeant de simples services web.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 cela s’ajoute le refroidissement, absolument indispensable pour \u00e9viter la surchauffe de ces milliers de puces regroup\u00e9es dans un m\u00eame b\u00e2timent. Un centre d’entra\u00eenement comme celui mobilis\u00e9 pour les derniers grands mod\u00e8les aurait \u00e0 lui seul englouti plus de 23 milliards de litres d’eau sur une seule ann\u00e9e, uniquement pour maintenir ses serveurs \u00e0 bonne temp\u00e9rature. Plus les mod\u00e8les grossissent et plus les volumes de donn\u00e9es trait\u00e9s explosent, plus l’addition \u00e9nerg\u00e9tique et hydrique s’alourdit en cons\u00e9quence, un cercle qui ne montre pour l’instant aucun signe d’essoufflement.<\/p>\n\n\n\n Autre \u00e9l\u00e9ment \u00e0 prendre en compte : contrairement \u00e0 un data center classique, qui h\u00e9berge des sites web ou des services de messagerie avec une charge relativement stable, un centre d’entra\u00eenement d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l’IA fonctionne en continu, \u00e0 puissance maximale, sur des p\u00e9riodes bien plus longues. C’est cette utilisation intensive et quasi permanente qui explique l’\u00e9cart aussi spectaculaire avec les infrastructures num\u00e9riques traditionnelles.<\/p>\n\n\n\n Les projections de l’AIE donnent le vertige. La demande d’\u00e9lectricit\u00e9 des data centers pourrait plus que doubler d’ici 2030<\/strong>, pour atteindre pr\u00e8s de 945 t\u00e9rawattheures, soit l’\u00e9quivalent de la consommation totale actuelle du Japon, cinqui\u00e8me consommateur mondial d’\u00e9nergie. Les \u00c9tats-Unis, l’Europe et la Chine concentrent \u00e0 eux seuls environ 85 % de cette consommation mondiale.<\/p>\n\n\n\n La part directement li\u00e9e \u00e0 l’intelligence artificielle pourrait, elle, carr\u00e9ment tripler entre 2024 et 2035, passant de 460 \u00e0 1300 t\u00e9rawattheures. Une acc\u00e9l\u00e9ration intimement li\u00e9e \u00e0 la course effr\u00e9n\u00e9e que se livrent les g\u00e9ants de la tech pour sortir des mod\u00e8les toujours plus puissants, toujours plus vite, quitte \u00e0 multiplier les chantiers de centres de donn\u00e9es XXL un peu partout dans le monde, des \u00c9tats-Unis au Texas jusqu’aux abords de nos grandes m\u00e9tropoles europ\u00e9ennes.<\/p>\n\n\n\n Cette ru\u00e9e vers la puissance de calcul pose une question tr\u00e8s concr\u00e8te pour les r\u00e9seaux \u00e9lectriques nationaux : comment absorber une demande aussi massive et aussi soudaine, sans fragiliser l’approvisionnement du reste de la population ? Dans certaines r\u00e9gions d\u00e9j\u00e0 tr\u00e8s sollicit\u00e9es, des projets de centres de donn\u00e9es se heurtent \u00e0 des refus de raccordement, faute de capacit\u00e9 disponible sur le r\u00e9seau.<\/p>\n\n\n\n Face \u00e0 cette trajectoire, les acteurs du secteur n’ont gu\u00e8re le choix : ils doivent verdir leur approvisionnement \u00e9nerg\u00e9tique, et vite. Bonne nouvelle tout de m\u00eame, selon l’AIE, les \u00e9nergies renouvelables<\/strong> devraient couvrir pr\u00e8s de la moiti\u00e9 de l’augmentation de la demande \u00e9lectrique des data centers d’ici 2030, suivies de pr\u00e8s par le gaz naturel, le nucl\u00e9aire \u00e9tant appel\u00e9 \u00e0 prendre une part plus importante apr\u00e8s cette \u00e9ch\u00e9ance.<\/p>\n\n\n\n Plusieurs g\u00e9ants du cloud multiplient d\u00e9j\u00e0 les initiatives concr\u00e8tes : accords d’approvisionnement direct en \u00e9nergie renouvelable, exp\u00e9rimentations de r\u00e9duction de consommation lors des pics de tension sur le r\u00e9seau \u00e9lectrique, ou encore optimisation des algorithmes pour limiter la puissance de calcul n\u00e9cessaire \u00e0 chaque requ\u00eate. Reste que, comme le rappelle l’AIE elle-m\u00eame, l’intelligence artificielle n’est pas une solution miracle \u00e0 la crise climatique. Sans politique \u00e9nerg\u00e9tique proactive et sans acc\u00e9l\u00e9ration des investissements bas carbone, son app\u00e9tit \u00e9lectrique grandissant pourrait bien devenir, dans les ann\u00e9es qui viennent, un probl\u00e8me \u00e0 part enti\u00e8re plut\u00f4t qu’un simple effet secondaire de l’innovation.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":8,"featured_media":2349,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2346","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-energies","masonry-post","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33"],"acf":{"social-publish":false,"just-linkedin":false,"just-facebook":false},"yoast_head":"\nPourquoi l’entra\u00eenement des mod\u00e8les IA est si \u00e9nergivore<\/h2>\n\n\n\n
Vers 2030 : une trajectoire qui inqui\u00e8te les experts<\/h2>\n\n\n\n
Quelles solutions pour une IA plus sobre ?<\/h2>\n\n\n\n